English
Fen Bilimleri Enstitüsü Biyoinformatik (İngilizce) Doktora

Kazanılan Derece

Doktora

Kabul Koşulları

Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı'ndan (ALES) en az 60 almak. Kabul öncesi yapılacak olan bilim sınavından geçebilmek. En az 2.7 lisans genel not ortalamasina sahip olmak. Muhendislik Fakultesi bolumlerinden, Fen Fakultesi bolumlerinden ya da Tibbi bilimlerden bir Anabilim Dali mezunu olmak.

Yeterlilik Koşulları

Yatay geçiş programları ile akademik başarı durumuna göre öğretim dönemi başında belirlenen kontenjanlarda öğrenci kabul edilmektedir.

Önceki Öğrenim

Yatay geçiş programları ile akademik başarı durumuna göre öğretim dönemi başında belirlenen kontenjanlarda öğrenci kabul edilmektedir.

Tarihçe

Programımız 2019-2020 eğitim öğretim yılı Güz döneminde ilk öğrencilerini alarak faaliyete geçmistir.

Program Profili

Her yil ortalama 2 ogrenci kabul edilmektedir

Program Yeterlilikleri

Sınavlar, Değerlendirme ve Notlandırma

Sınavlar, ödevler, projeler, uygulamalar, sunumlar, tez

Mezuniyet Koşulları

Biyoinformatik Doktora Programındaki 240.0 AKTS'lik dersi başarıyla tamamlamış olmak. Genel not ortalamasının 4.00 üzerinden en az 3.00 olması. Doktora tezinin kabul edilmesi.

Mezun İstihdamı

Arastirma merkezleri

Bir Üst Dereceye Geçiş

Ogrenciler Biyoinformatik doktora sonrasi programlara basvurabilirler.

Eğitim Türü

Bu biyoinformatik doktora programı, mezun olan öğrencilerinin • Biyoinformatik konusunda uzmanlaşmış, çağdaş teknolojileri bilen ve yeni teknolojileri üretip uygulayabilecek, • Ülkemizin uluslararası alandaki rekabet gücüne faydalı olabilecek disiplinlerarası projeler hazırlayabilecek veya bu projeleri destekleyebilecek, • Son yıllarda önem kazanan biyoinformatik’in klinik ve kişisel tedavi uygulamalarında uzmanlaşıp (translasyonel biyoinformatik) projeler geliştirebilecek, • Üstün iletişim ve liderlik yetenekleriyle karşılaştıkları sorunları çözebilecek, • Bilimsel araştırma sürecini iyi anlayan, en son araştırma konuları hakkında yeterli farkındalığı olacak, • Bilime yaptığı katkıları tez, makale ve kitap şeklinde yayınlayabilecek, • Kazanılan yeterlilikleri yetkin ve etkin halde toplum hizmetine sunabilecek • Biyoinformatik bilimlerinin kullanımına ihtiyaç duyan diğer disiplinlerle işbirliği yaparak multi-disipliner projeler gerçekleştirebilecek • Biyoinformatik endüstrisinin gelişmesine katkıda bulunabilecek bireyler olması hedeflenmektedir.

Bölüm Başkanı

Dr.Öğr.Üyesi Tuğba Önal-Süzek

Bölüm AKTS Koordinatörü

Dr.Öğr.Üyesi Tuğba Önal-Süzek

Ders Planı

1. Yıl - 1. Dönem
Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Teori Uygulama AKTS Yazdır
BINF5501 INTRODUCTION TO BIOINFORMATICS Seçmeli 3 0 6
BINF5503 MODERN METHODS IN DRUG DISCOVERY Seçmeli 3 0 6
BINF5505 AGENT-BASED MODELLING AND SIMULATION Seçmeli 3 0 6
BINF5507 MICROARRAY DATA ANALYSIS Seçmeli 3 0 6
BINF5509 TRANSLATIONAL BIOINFORMATICS Seçmeli 3 0 6
BINF5511 DATA VISUALIZATION Seçmeli 3 0 6
BINF5513 DATA PRIVACY AND SECURITY FOR BIOINFORMATICIANS Seçmeli 3 0 6
BINF5515 METAGENOMİCS Seçmeli 3 0 6
BINF5517 BIOMEDICAL SEMANTICS Seçmeli 3 0 6
BINF5519 MOLECULAR GENETIC TECHNOLOGIES Seçmeli 3 0 6
BINF5521 STEM CELLS AND REGENERATİVE MEDİCİNE Seçmeli 3 0 6
BINF5523 GAMIFICATION AND SIMULATIONS IN MEDICINE Seçmeli 3 0 6
BINF5525 IMMUNOLOGICAL BIOINFORMATICS Seçmeli 3 0 6
BINF6701 SPECIAL STUDIES Zorunlu 4 0 6
       
1. Yıl - 2. Dönem
Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Teori Uygulama AKTS Yazdır
BINF5506 STATISTICAL METHODS FOR BIOINFORMATICS Zorunlu 3 0 6
BINF5508 PROTEINS AND PROTEOMICS Seçmeli 3 0 6
BINF5510 ALGORITHMS IN BIOINFORMATICS Seçmeli 3 0 6
BINF5512 POPULATION GENOMICS Seçmeli 3 0 6
BINF5516 NANOTECHNOLOGY IN MEDICINE Seçmeli 3 0 6
BINF5520 BIOLOGICAL SEQUENCE ANALYSIS Zorunlu 3 0 6
BINF5522 PROTEIN STRUCTURE ANALYSIS Seçmeli 3 0 6
BINF5524 BIOINFORMATICS PROGRAMMING Zorunlu 3 0 6
BINF5526 ADVANCED MOLECULAR AND CELLULAR BIOLOGY Seçmeli 3 0 4
BINF6090 SEMINAR Zorunlu 0 2 6
BINF6702 SPECIAL STUDIES Zorunlu 4 0 6
       
2. Yıl - 1. Dönem
Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Teori Uygulama AKTS Yazdır
BINF6703 SPECIAL STUDIES Zorunlu 4 0 6
BINF6800 PREPARATION FOR QUALITICATION EXAM Zorunlu 0 0 24
       
2. Yıl - 2. Dönem
Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Teori Uygulama AKTS Yazdır
BINF6704 SPECIAL STUDIES Zorunlu 4 0 6
BINF6900 THESİS PROPOSAL Zorunlu 0 0 24
       
3. Yıl - 1. Dönem
Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Teori Uygulama AKTS Yazdır
BINF6705 SPECIAL STUDIES Zorunlu 4 0 6
BINF6901 THESİS PROGRESS (I. TIK) Zorunlu 0 0 24
       
3. Yıl - 2. Dönem
Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Teori Uygulama AKTS Yazdır
BINF6706 SPECIAL STUDIES Zorunlu 4 0 6
BINF6902 THESİS PROGRESS (II. TIK) Zorunlu 0 0 24
       
4. Yıl - 1. Dönem
Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Teori Uygulama AKTS Yazdır
BINF6707 SPECIAL STUDIES Zorunlu 4 0 6
BINF6903 THESİS PROGRESS (III. TIK) Zorunlu 0 0 24
       
4. Yıl - 2. Dönem
Ders Kodu Ders Adı Ders Türü Teori Uygulama AKTS Yazdır
BINF6000 THESIS Zorunlu 0 0 24
BINF6708 SPECIAL STUDIES Zorunlu 4 0 6
       
 

Değerlendirme Anketleri

Dersler ile Program Yeterlilikleri Matrisi

1. Yıl - 1. Dönem
1. Yıl - 2. Dönem
2. Yıl - 1. Dönem
2. Yıl - 2. Dönem
3. Yıl - 1. Dönem
3. Yıl - 2. Dönem
4. Yıl - 1. Dönem
4. Yıl - 2. Dönem
 

Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, 48000 Kötekli/Muğla | Tel: + 90 (252) 211-1000 | Fax: + 90 (252) 223-9280
Copyright © 2013 Bilgi İşlem Daire Başkanlığı
Yukarı Çık